IA e agentes
Agente com memória e autocorreção contínua
Agente que aprende com conclusões e erros de skills usando memórias semântica, episódica e de trabalho.
Ver código no GitHub Instala diretamente do repositório-fonte.
O que esta skill faz
A skill registra experiências de outras skills para orientar mudanças contínuas no código. Sua arquitetura combina três tipos de memória e usa hooks após conclusões ou erros para acionar processos de autocorreção.
Quando usar
- Registrar padrões recorrentes observados nas skills
- Usar erros anteriores como contexto para novas tentativas
- Manter contexto de trabalho durante uma execução
- Acionar autocorreções ao concluir ou falhar uma skill
Como usar
- Revise o repositório e identifique hooks e estruturas de memória
- Defina quais eventos de conclusão e erro serão registrados
- Configure os três tipos de memória conforme a implementação
- Revise cada alteração sugerida antes de aceitá-la
O que revisar antes de instalar
- Autocorreções podem propagar interpretações inadequadas
- A fonte não detalha armazenamento, retenção ou privacidade
- Mudanças no código ainda exigem revisão e validação
Para respeitar a licença do repositório, o conteúdo completo permanece no GitHub.
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